Eugenio Guevara - Full-stack developer workspace with modern technology setup

Desarrollador Full-Stack -

Desarrollador Full-Stack -

Desarrollador

& Economista

ConstruyendoaplicacionesenproducciónparaagenciasystartupsfintechenEE.UU.,desdepipelinesdeIAysistemasentiemporealhastaappsmóvilesmultiplataforma.

AWS Certified Solutions Architect con formación en economía, combinando experiencia cloud-native con desarrollo full-stack.

Sobre mí

Plataforma Inmobiliaria YEYAR

Lideré el desarrollo de YEYAR, una plataforma de inversión inmobiliaria para propiedades en preventa en México, construida con Next.js, TypeScript y Drizzle ORM en AWS. Desarrollé mapas de propiedades interactivos con la API de Google Maps, paneles para inversionistas y un panel de administración para que los desarrolladores gestionen el interés de los inversionistas, chateen y procesen reservaciones de unidades en la aplicación a través de Stripe. Implementé optimización de SEO y metadatos, aumentando el tráfico orgánico en un 30%, y creé un CMS para obtener información sobre bienes raíces, impulsando la participación de los usuarios.

Tecnologías:

Next.js, React, Tanstack, MySQL, Stripe, TailwindCSS

Aplicación Móvil YEYAR

Desarrollé una aplicación móvil multiplataforma de YEYAR usando React Native y Expo, permitiendo alertas de propiedades en tiempo real a través de notificaciones push de Expo. Construí un chat basado en Pusher para mensajería en tiempo real y sincronización de datos sin conexión para una experiencia de usuario fluida. Integré retroalimentación háptica y funciones basadas en la ubicación, logrando una calificación de 4.2+ en la App Store y Google Play.

Tecnologías:

React Native, Expo, Stripe, Pusher, Native APIs

Sistemas de IA y RAG

Lideré un equipo de 3 desarrolladores en una empresa fintech de Nueva York para arquitectar un sistema de IA avanzado logrando 90% de precisión en evaluaciones FinanceBench. Construí un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) sofisticado integrando Claude 3.7 con la base de datos SEC EDGAR para análisis de documentos financieros en tiempo real. El sistema procesa filings 10-K, 10-Q y 8-K, extrayendo métricas financieras clave y generando respuestas inteligentes a consultas de inversión complejas. Implementé embeddings vectoriales con pgvector para búsqueda semántica a través de millones de documentos financieros, mientras integraba múltiples APIs financieras para datos de mercado en vivo, calendarios de ganancias y proyecciones EPS.

Tecnologías:

Next.js, Vercel AI SDK, OpenAI, Anthropic, pgvector, Supabase

Sistema de Dropper de Boletos en Tiempo Real

Desarrollé un sistema de dropper de boletos en tiempo real para un cliente con sede en Nueva York, con un frontend en Flutter construido en equipo, un scraper en Node.js usando Puppeteer con plugins de sigilo, proxies residenciales y resolución avanzada de CAPTCHA para evadir la detección sofisticada de bots. Implementé un backend en Express con arquitectura de scraper paralelo en Google Cloud, logrando una tasa de éxito del 98% en la extracción de datos de disponibilidad y precios de boletos, habilitando notificaciones automáticas de drop.

Tecnologías:

Flutter, Node.js, Puppeteer, Capcha Solver, Google Cloud

Extensión de Chrome

Desarrollé una extensión de navegador personalizada sofisticada que selecciona automáticamente asientos adyacentes con un solo clic. Creé una solución universal compatible con todas las principales plataformas de boletos a través de algoritmos avanzados de manipulación DOM y reconocimiento de patrones. Implementé un sistema de licencias robusto con autenticación encriptada y gestión de usuarios. Construí un framework de UI personalizado optimizado para interfaces de superposición en diferentes sitios web. La extensión presenta opciones de personalización extensas, mapeo automático de asientos y algoritmos inteligentes de agrupación de asientos que reduce el tiempo de compra en lote en 80%.

Tecnologías:

JavaScript, Chrome API, Custom UI Framework

Soluciones Blockchain

Soluciones Blockchain

Creé y desplegué un token ERC-20 simple y dApp acompañante como parte de una iniciativa de aprendizaje blockchain. Los usuarios podían mintear, comprar y vender el token a través de una UI mínima usando MetaMask y Web3.js. Diseñé la lógica del contrato inteligente, manejé el despliegue en testnets de Ethereum y obtuve familiaridad con optimización de gas, wallets y preocupaciones de seguridad en el desarrollo de contratos inteligentes.

Tecnologías:

Solidity, Ethereum, Web3.js

Stack Tecnológico y Herramientas

Core & Languages

TypeScript

Expert

Python

Expert

Go

Advanced

Solidity

Intermediate

R

Intermediate

Web & Mobile

Next.js

Expert

React

Expert

Tailwind

Expert

React Native

Advanced

Expo

Advanced

Angular

Intermediate

Ionic

Intermediate

Backend & Data

Node.js

Advanced

Hono.js

Advanced

Express

Advanced

Drizzle ORM

Advanced

Prisma

Advanced

PostgreSQL

Advanced

MySQL

Advanced

MongoDB

Advanced

Supabase

Advanced

Firebase

Advanced

Infra, AI & Tools

AWS

Advanced

Docker

Intermediate

OpenAI API

Advanced

Vercel

Expert

Stripe

Advanced

Web3.js

Intermediate

Puppeteer

Advanced

Cursor

Expert
Loading contribution data...
Less
More
Eugenio Guevara portfolio contact section background

Trabajemos

juntos

Ponte en contacto

guevaraeu1@gmail.com

Github

Versión

2026 © Edición

Versión

11:49 PM GMT+2

Idioma

Linkedin